Các nhà lãnh đạo ở Thung lũng Silicon từ Elon Musk đến Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altmanhave đã thổi phồng những tác động giảm phát của sự bùng nổ trí tuệ nhân tạo.
Altman viết gần đây: “Trí thông minh quá rẻ để có thể đo lường được là điều nằm trong tầm tay”.
Musk, Giám đốc điều hành của Tesla và SpaceX, người giàu nhất thế giới, đã lập luận rằng AI và robot sẽ tạo ra sự phong phú cực độ và giảm chi phí. Masayoshi Sons của SoftBank cho biết ông dự kiến giá sẽ giảm 40% và rằng "công việc khó khăn không cần thiết, công việc đổ mồ hôi, sẽ không còn cần thiết nữa".
Không có giấc mơ nào trong số đó gần thành hiện thực.
Thay vào đó, AI đang va vào một bức tường trì trệ của công ty khi nó lan rộng ra nền kinh tế — gây ra một số lạm phát ngắn hạn và tạo ra rất ít bằng chứng về sự bùng nổ năng suất bền vững.
Việc áp dụng công ty đã tỏ ra chậm hơn so với một số biện pháp tăng cường đã hứa. Trong khi đó, việc ngành công nghiệp công nghệ chi hàng nghìn tỷ USD cho các trung tâm dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI đã khiến chuỗi cung ứng bị ảnh hưởng. Chi tiêu để xây dựng AI đang làm tăng giá trong các lĩnh vực như điện. Chi phí đang chồng chất trước khi khoản chi trả toàn diện đến. Điều đó đặt ra một tình thế tiến thoái lưỡng nan cho Cục Dự trữ Liên bang, cần phải đưa ra quyết định về cách quản lý lạm phát.
Ronnie Chatterji, nhà kinh tế trưởng của OpenAI cho biết, một số chi phí trước mắt của AI dễ nhận ra hơn so với những lợi ích tiềm năng.
"Để nó tác động đến nền kinh tế, nó phải được các tổ chức chấp nhận", Chatterji nói. "Những tổ chức đó phải nhận ra giá trị."
Trong khi điều đó đang diễn ra, Chatterji thừa nhận rằng "vẫn còn một thời gian nữa chúng ta mới thấy rõ ràng về số liệu thống kê năng suất."
Chi tiêu vốn cho việc xây dựng AI dự kiến sẽ đạt 581 tỷ $ trong năm nay tại Mỹ, và lên đến 1 nghìn tỷ $ trên toàn cầu, Goldman Sachs Research gần đây ước tính. Chỉ riêng chi tiêu ở Mỹ đã chiếm 1,8% tổng sản phẩm quốc nội, một tỷ lệ mà công ty ước tính sẽ tăng lên 2,8% vào năm 2028.
Một cuộc khảo sát của Cục điều tra dân số công bố vào tháng 5 cho thấy khoảng 17% đến 20% doanh nghiệp Hoa Kỳ báo cáo sử dụng AI, vốn phổ biến hơn nhiều ở các công ty lớn so với các công ty nhỏ.
Peter Boockvar của One Point BFG Wealth Partners đã so sánh AI với sự bùng nổ năng suất công nghệ lớn gần đây nhất: internet. Boockvar cho biết ngay cả trong giai đoạn tự động hóa đó, năng suất của Mỹ chỉ tăng 1,5% trong khoảng thời gian 30 năm. Nếu bạn thu nhỏ 50 năm, năng suất trung bình 2,5%.
Boockvar nói: “Thật khó để nghĩ rằng AI có thể tạo ra sẽ mang lại mức độ nâng cao đó cho nền kinh tế so với Internet. "Công nghệ luôn giúp con người làm việc hiệu quả hơn. Nhưng liệu AI tạo ra nhiều bước có hoạt động tốt hơn không? Chúng tôi chỉ không biết."
Bên trong các công ty, một số giám đốc điều hành đã đưa AI vào sử dụng rộng rãi đang cảnh báo rằng những lời hứa của ngành cần phải được thực hiện với một hạt muối.
Julie Averill, cựu giám đốc thông tin của Lululemon, người giám sát việc áp dụng AI tại công ty cho biết: “Thực tế là công nghệ đã có sẵn. “Sự cường điệu xoay quanh sự dễ dàng sử dụng công nghệ trong một tổ chức lớn.”
Lululemon đã sử dụng AI để giúp các giám đốc điều hành dự đoán sản phẩm nào sẽ bán chạy nhất. Điều đó phức tạp hơn nhiều so với việc sử dụng chatbot.
Averill nói: “Những thứ luôn khiến việc triển khai ở các công ty lớn trở nên khó khăn vẫn tồn tại, đó là con người. “Thuyết phục mọi người thay đổi hành vi, đưa họ đi cùng bạn trong cuộc hành trình và khiến họ tin tưởng vào mô hình, điều đó thật khó.”
Chatterji cho biết ông đã thấy các mô hình tương tự trong dữ liệu của OpenAI. Ông cho biết những người sử dụng quyền lực của AI triển khai nó với tốc độ gấp tám lần so với các công ty trung bình, được đo bằng mã thông báo cho mỗi người dùng. Khoảng cách đã tăng từ hai lần kể từ khi OpenAI công bố một báo cáo về nó ba tháng trước.
Chatterji nói: “Nó đang tăng lên cực kỳ nhanh chóng về khoảng cách giữa các công ty tiên phong và các công ty điển hình”. “Những công ty đang tổ chức lại quy trình làm việc của họ xung quanh AI và thay đổi cách họ làm việc với AI, họ đang gặt hái được nhiều thành công hơn.”
Các nhà kinh tế học nghiên cứu AI có một thuật ngữ cho những gì Averill đã trải qua: các liên kết yếu. Điều đó đề cập đến các tác vụ không thể dễ dàng tự động hóa.
AI giúp chúng ta làm việc hiệu quả hơn bằng cách tự động hóa công việc như đọc kết quả quét X quang — điều mà AI có thể làm rất tốt. Nhưng công việc thực sự là một tập hợp các nhiệm vụ, một số có thể tự động hóa hơn những nhiệm vụ khác, theo giáo sư Charles Jones của Stanford, một học giả hàng đầu về cách AI sẽ ảnh hưởng đến tăng trưởng. Hiện anh ấy đang nghỉ phép ở Anthropic.
Nhà công nghệ đoạt giải Nobel Geoffrey Hinton dự đoán vào năm 2016 rằng các bác sĩ X quang sẽ không cần thiết trong vòng 5 đến 10 năm. Thay vào đó, số lượng của họ tiếp tục tăng lên khi AI làm cho các bác sĩ X quang có giá trị hơn đối với nền kinh tế.
Jones viết: “Hóa ra các bác sĩ X quang còn làm nhiều việc hơn là chỉ đọc kết quả quét và các công cụ AI bổ sung cho những kỹ năng khác đó bằng cách tự động hóa một phần nhiệm vụ mà các bác sĩ X quang thực hiện”. Những việc khác mà bác sĩ X quang làm — chẳng hạn như nói chuyện với bệnh nhân và làm việc với đồng nghiệp — thuộc loại liên kết yếu.
Sự phổ biến của các liên kết yếu sẽ không rõ ràng cho đến khi các công ty áp dụng AI ở quy mô lớn hơn.
Tháng trước, Chủ tịch Fed Kevin Warsh đã bổ nhiệm Jones vào một nhóm đặc nhiệm sẽ thông báo quan điểm của Fed về AI và tác động của nó đối với nền kinh tế. Nhà đầu tư mạo hiểm Marc Andreessen, người có công ty đang tích cực hỗ trợ các công ty khởi nghiệp AI, cũng có mặt trong nhóm và nằm trong số những người dự đoán về kỷ nguyên “siêu giảm phát”.
Khi Jones, Andreessen và những người khác báo cáo lại sau vài tháng, họ sẽ tham gia một cuộc tranh luận sôi nổi tại Fed về AI.
Fed cần phải nâng cao dự báo tăng trưởng của mình để giải quyết vấn đề AI, Warsh đã viết vào tháng 11, trước khi ông được xác nhận vào vị trí lãnh đạo.
"AI sẽ là một lực lượng giảm lạm phát đáng kể, tăng năng suất và tăng cường khả năng cạnh tranh của Mỹ", ông viết. Đó là một vị trí đã giúp ông đứng vững với Tổng thống Donald Trump, người đang vận động hành lang để giảm lãi suất.
Các đồng nghiệp mới của Warsh không bị thuyết phục. Các quan chức Fed đã bỏ phiếu vào tháng 7 để giữ nguyên lãi suất ở mức từ 3,5% đến 3,75%. Quyết định này không được nhất trí vì một số quan chức Fed công khai lo lắng rằng họ cần phải kiềm chế nền kinh tế để kìm hãm việc tăng giá do AI thúc đẩy.
"Việc đầu tư lớn vào các trung tâm dữ liệu cũng đã bổ sung một yếu tố nhu cầu mới cho lạm phát cao mà người Mỹ đang trải qua", Chủ tịch Fed Minneapolis Neel Kashkari cho biết trong một tuyên bố giải thích quyết định bất đồng quan điểm của ông có lợi cho lãi suất cao hơn.
