Ông chủ mới của DeepMind sẽ phải đối mặt với áp lực lớn trong việc thu hẹp khoảng cách về hiệu suất AI với OpenAI và Anthropic.
OpenAI và Anthropic đã phát hành các hệ thống mới trong những tháng gần đây, vừa được ca ngợi vừa gây lo ngại về khả năng tiên tiến của chúng. Mặt khác, Google, công ty đã mua lại DeepMind vào năm 2014, đã không công bố mô hình biên giới kể từ đầu năm 2026.
Koray Kavukcuoglu, người trước đây là CTO của đơn vị AI và là kiến trúc sư trưởng AI của công ty mẹ Google, đang kế thừa cuộc đua bắt kịp OpenAI và Anthropic ở tuyến đầu - xây dựng các mô hình tiên tiến nhất của ngành. Anh ấy đang chuẩn bị trở thành SVP, thay thế người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis, người trở thành chủ tịch của tổ chức.
Ben Wood, nhà phân tích trưởng tại CCS Insight, nói với CNBC: “Mục tiêu chắc chắn sẽ là thu hẹp khoảng cách với Anthropic và OpenAI ở một số lĩnh vực”.
Wood nói thêm rằng việc quảng bá Kavukcuoglu "giống như một động thái được thiết kế để điều chỉnh trọng tâm nỗ lực của Google khỏi các dự án học thuật và hướng tới sự tập trung mạnh mẽ hơn vào việc cải thiện hiệu suất biên giới và cải thiện bộ công cụ cho các nhà phát triển".
Google đã tụt lại phía sau OpenAI, công ty đã thiết lập tốc độ sau khi phát hành ChatGPT ra công chúng vào năm 2022. Điều đó đã thay đổi vào tháng 11 năm 2025 khi Google phát hành Gemini 3.
Các nhà phân tích cho biết mô hình này đã "tiến lên phía trước", với khả năng "vượt xa [ed] những gì chúng ta thường mong đợi từ thế hệ mô hình tiên phong này."
Nhưng năm 2026 đã chứng kiến OpenAI và nhà sản xuất Claude Anthropic tiến lên với các bản phát hành mới. Mô hình Mythos của Anthropic đã tạo ra bước đột phá mới và GPT-5.6 của OpenAI cũng được ca ngợi tương tự.
Sau Gemini 3.1 Pro vào tháng 2, các bản phát hành năm nay của Google chưa gặp phải thách thức nào ở giai đoạn đầu. Nó đã tập hợp một nhóm nội bộ có tên "Code Strike" để tăng cường khả năng mã hóa, điều quan trọng đối với nỗ lực phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI).
Malik Ahmed Khan, nhà phân tích vốn cổ phần cao cấp tại Morningstar, nói với CNBC: “Google tụt lại phía sau Anthropic và OpenAI “vì nó tập trung nhiều hơn vào các lĩnh vực có thể kiếm tiền như Tìm kiếm và đa phương thức và đã thua trong trường hợp sử dụng sát thủ rõ ràng đầu tiên, đó là mã hóa”. Ông nói thêm rằng mã hóa là lĩnh vực mà hai công ty này đã “đi trước hàng dặm” so với Google.
Kavukcuoglu là một trong những người bảo vệ cũ của DeepMind, đã gia nhập vào năm 2012 trước khi được Google mua lại và sẽ tìm cách mang lại sự tập trung mới vào việc thách thức Anthropic và OpenAI ở tuyến đầu, trong bối cảnh một số sự ra đi cấp cao.
Báo cáo trực tiếp với Giám đốc điều hành Google Sundar Pichai, Kavukcuoglu sẽ giám sát việc phát triển mô hình Gemini, nghiên cứu Frontier AI cũng như nhóm nhà phát triển và ứng dụng Gemini, Pichai cho biết trong một tuyên bố.
Khan của Morningstar cho biết, việc bổ nhiệm Kavukcuoglu sẽ mang lại "sự tập trung nhiều hơn vào GDM, với những cải tiến về LLM [mô hình ngôn ngữ lớn] là con đường rõ ràng phía trước". Ông nói thêm: “Chúng tôi nghĩ rằng Google có thể có vị trí tốt hơn trong cuộc đua LLM với những thay đổi này so với khi không có chúng”.
Khan nói: “Demis quan tâm nhiều hơn đến việc xây dựng AGI vượt ra ngoài LLM.
Ông nói thêm rằng nhiệm kỳ lãnh đạo DeepMind của Hassabis "đã chứng kiến sự tập trung rõ ràng vào các lĩnh vực khác như đa phương thức, chẳng hạn như các mô hình thế giới, cũng như công việc của ông về sức khỏe, chẳng hạn như với Phòng thí nghiệm Isomorphic".
Kavukcuoglu đã đảm nhận nhiều trách nhiệm hơn từ Hassabis trong năm qua, bao gồm chỉ đạo phát triển mô hình và trình bày các bản phát hành chính của Gemini, một người thân cận với nhóm DeepMind nói với CNBC vào tuần trước.
Ray Wang, nhà phân tích chính tại Constellation Research, nói với CNBC rằng việc thăng chức cho Kavukcuoglu "cho thấy Google đang ưu tiên thực hiện hơn là nghiên cứu sâu". "Mong đợi các bản phát hành nhanh hơn, nhiều thử nghiệm hơn và tập trung vào việc phát triển lộ trình sản phẩm."
Cổ phiếu của Alphabet sụt giảm vào tháng 7 sau khi Bloomberg đưa tin rằng công ty đã trì hoãn việc phát hành Gemini 3.5 Pro để thử và cải thiện hiệu suất trong các lĩnh vực như mã hóa.
Nick Patience, trưởng nhóm AI tại Futurum Group, cho biết: “Bước đầu tiên [đối với Kavukcuoglu] là xuất xưởng Gemini 3.5 Pro nếu có thể, sau đó chứng minh rằng đó không phải là sản phẩm chỉ xảy ra một lần bằng cách duy trì nhịp phát hành có thể dự đoán được”. Ngoài việc vận chuyển một mô hình cạnh tranh ở biên giới, Kavukcuoglu “cần xây dựng lại chuyên môn về mã hóa và đào tạo trước đã xuất hiện”, ông nói với CNBC.
DeepMind có trụ sở tại London trước khi được mua lại và Hassabis vẫn ở thành phố này với tư cách là Giám đốc điều hành khi nó trở thành một bộ phận trong Google. Sự hiện diện liên tục của DeepMind ở đó đã thúc đẩy hệ sinh thái AI của Vương quốc Anh.
Dưới vai trò trước đây của mình, Kavukcuoglu chuyển từ London đến trụ sở chính của Google ở Mountain View, California.
Patience cho biết: “Google đang âm thầm củng cố vị thế dẫn đầu về AI của mình ngoài London. Người phát ngôn của Google nói với CNBC rằng họ vẫn cam kết hiện diện tại thủ đô của Vương quốc Anh.
Cổ phiếu của Alphabet đã giảm vào thứ Năm khi công bố cải tổ AI, mặc dù cổ phiếu đã tăng khoảng 76% trong 12 tháng qua.
Giám đốc điều hành Alphabet Pichai cho biết trong cuộc gọi thu nhập tháng trước rằng gần 90% công ty Fortune 100 đang sử dụng Gemini Enterprise, nhấn mạnh khả năng của công ty trong việc bán dịch vụ AI cho khách hàng trên nền tảng đám mây.
Sebastian Mallaby, tác giả cuốn "The Infinity Machine", tiểu sử của Hassabis, nói với "Squawk Box" của CNBC vào thứ Hai: "Mặc dù mô hình này đang đi sau và họ muốn bắt kịp và xem xét điều đó một cách nghiêm túc, nhưng việc kiếm tiền từ mô hình này đang hoạt động rất tốt". Ông chỉ ra AI của Google đang được triển khai trên điện thoại Android và Siri và AppleIntelligence trên iPhone.
Mallaby nói thêm rằng thật sai lầm khi “vẽ ra bức tranh về một cuộc khủng hoảng chung” tại công ty vì sự ra đi của những tên tuổi lớn. "Đó là một đội lớn. Có vài nghìn người trong đội Gemini, nếu bạn tính tất cả mọi người. Và vì vậy chúng ta không nên chỉ mục quá nhiều vào một vài cái tên nổi tiếng."
Brian Hopkins, Phó chủ tịch, nhà phân tích chính và công nghệ mới nổi tại Forrester cho biết, phạm vi rộng trong trách nhiệm của Kavukcuoglu – phát triển mô hình Gemini, nhóm nhà phát triển và ứng dụng Gemini cũng như báo cáo trực tiếp với Sundar Pichai – cũng có thể thúc đẩy lợi thế AI của Google.
Ông nói với CNBC: “Các mô hình, ứng dụng và nhóm nhà phát triển dưới sự điều hành của một giám đốc là cách một công ty tổ chức một nhóm sản phẩm thay vì một phòng thí nghiệm”. “Đây là điều mà Google biết cách làm tốt hơn nhiều so với OpenAI hay Anthropic.”
- MacKenzie Sigalos của CNBC đã đóng góp cho báo cáo này.
