DETROIT — Hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến nào tốt nhất trên thị trường? Trí tuệ nhân tạo mới của AskRivian Automotive và nó sẽ cho biết người tạo ra nó.
"Rivian thực sự đặc biệt ... một sự pha trộn chưa từng có giữa an toàn và công nghệ", chatbot nói với tôi trong suốt thời gian lái xe kéo dài hàng giờ trên một trong những chiếc xe bán tải R1T, trong đó chiếc xe chủ yếu tự điều khiển trên một số đường cao tốc ở Trung Tây.
Mặc dù bot Rivian AI có thể bị sai lệch, nhưng đó chính xác là mục tiêu của công ty với thế hệ phần mềm và công nghệ xe mới: trở thành người giỏi nhất. Rivian đang cố gắng bắt kịp — và sau đó vượt qua — khả năng FSD (Được giám sát) của Tesla, nhưng với các biện pháp bảo vệ an toàn bổ sung mà công ty Elon Musk không sử dụng.
Dựa trên những chuyến đi gần đây với tổng chiều dài hàng trăm dặm, Autonomy+ của Rivian đã vượt qua các đối thủ cạnh tranh cũ như Super Cruise của General Motors với ADAS. Nhưng nó vẫn đang bắt kịp với FSD của Tesla khi nói đến lái xe không phải đường cao tốc và lái xe điểm-điểm, nơi một chiếc xe được thiết kế để tự điều hướng từ đầu đến cuối. Tôi đã lái phiên bản FSD (Được giám sát) v14 gần đây để so sánh công nghệ.
Rivian dự kiến sẽ cung cấp dịch vụ lái xe từ điểm này sang điểm khác vào cuối năm nay, nhưng hiện tại, hệ thống của nó là một bước tiến khổng lồ cho công ty so với những gì nó cung cấp trước đây và rõ ràng đang đặt nền móng để cạnh tranh tốt hơn với Tesla.
James Philbin, phó chủ tịch cấp cao về quyền tự chủ và AI tại Rivian cho biết: “Đó là bước tiếp theo. "Hệ thống của Tesla mà bạn sử dụng là hệ thống điểm-điểm. Vì vậy, đó là bước nhảy vọt lớn tiếp theo đối với chúng tôi theo một cách nào đó, đó là đạt được sự tương tác kiểu điểm-điểm tương tự và hệ thống đó thực sự thực hiện toàn bộ nhiệm vụ lái xe."
Để rõ ràng, không có chiếc xe nào được bán hiện nay là xe tự lái hoặc xe tự lái. Tài xế luôn cần chú ý và sẵn sàng tiếp quản. Nhiều hệ thống hỗ trợ người lái tiên tiến, hoặc ADAS, có thể điều khiển tốc độ, phanh và lái của xe bằng camera, cảm biến và/hoặc dữ liệu bản đồ. Ngày càng có nhiều hệ thống cho phép con người rời tay khỏi vô lăng khi sử dụng.
Rivian ghi nhận những cải tiến của mình với việc thúc đẩy tích hợp theo chiều dọc bao gồm một thế hệ phần mềm và kiến trúc điện mới cho các phương tiện của mình. Nó chỉ mới bắt đầu gặt hái những lợi ích với ADAS của nó.
Công nghệ này cũng ngày càng trở nên quan trọng hơn đối với các tài xế và nhà đầu tư, những người đang nhắm tới ADAS như một thị trường tăng trưởng với doanh thu định kỳ cho các nhà sản xuất ô tô.
Nhà phân tích Alexander Potter của Piper Sandler cho biết trong một ghi chú của nhà đầu tư nâng cấp cổ phiếu của Rivian vào tháng trước: "Chúng tôi ủng hộ các công ty tự chủ (và được định giá đúng) đang xây dựng các máy móc thế hệ tiếp theo sử dụng chuyên môn nội bộ". "Khi khối lượng tăng lên, Rivian sẽ có thể kiếm tiền từ phần mềm và dịch vụ tốt hơn, một lợi ích chính của việc tích hợp theo chiều dọc."
Các hệ thống này có mức giá khác nhau nhưng ban đầu có thể được bao gồm khi mua xe hoặc mua thông qua đăng ký. Theo trang web của hãng, hệ thống của Tesla hiện có giá 99 USD/tháng. Rivian's có giá 49,99 USD một tháng hoặc 2.500 USD để mua trọn đời một chiếc xe. GM là 39,99 USD một tháng hoặc 399 USD một năm.
Sự khác biệt hoạt động lớn nhất giữa các công nghệ ADAS của Tesla và Rivian là khả năng điều khiển xe trên các đường phố không phải đường cao tốc với đèn giao thông và biển báo.
Hệ thống của Rivian hiện phát hiện các tín hiệu đường bộ đó, nhưng nó không làm gì với chúng ngoài việc cảnh báo người lái xe rằng chúng đang đến. Trong khi đó, hệ thống của Tesla xử lý mọi tín hiệu, nút giao và đoạn đường ra mà tôi gặp phải trong gần 200 dặm ở vùng nông thôn Michigan và trung tâm thành phố Ann Arbor, Michigan.
Dựa trên một thập kỷ kinh nghiệm lái xe với ADAS rảnh tay, hai công nghệ này cho đến nay là tiên tiến nhất. Điều này không phải lúc nào cũng đúng.
GM, chứ không phải Tesla, đã dẫn đầu việc phát triển hệ thống đường cao tốc rảnh tay với Super Cruise, mà tôi đã thử nghiệm lần đầu một năm trước khi ra mắt vào năm 2017. Nhưng nhà sản xuất ô tô lớn nhất nước Mỹ đã chậm triển khai hệ thống này trên các phương tiện mới hoặc phát triển đáng kể các khả năng của mình ngoài việc mở rộng khu vực địa lý và có thể chuyển làn đường.
Ford Motor cũng nhanh chóng bắt kịp GM trên đường cao tốc, nhưng cả hai vẫn tiếp tục thiếu các hệ thống có khả năng lái xe rảnh tay trên đường cao tốc. Hai nhà sản xuất ô tô đang nghiên cứu loại công nghệ đó, bao gồm cái gọi là khả năng nhắm mắt, nhưng chúng không được dự kiến cho đến năm 2028.
Đó là một bước nhảy vọt khó khăn, như Grok AI trong xe của Tesla đã nói với tôi trong gần 200 dặm lái xe trên chiếc Tesla Model Y 2025: “Đường cao tốc có các làn đường, tốc độ có thể dự đoán được, ít người đi bộ hơn và các vạch kẻ rõ ràng, khiến cho việc kết hợp cảm biến và dự đoán đường đi trở nên đơn giản hơn. Các đường phố thành phố mang đến sự hỗn loạn, giao lộ, xe đạp, peds, xây dựng và các quy tắc mơ hồ thách thức ngay cả các hệ thống tầm nhìn AI hàng đầu."
Thử thách đối với một số người hơn những người khác. Trong quá trình lái xe Model Y của tôi, về cơ bản chiếc xe đã tự điều khiển trong nhiều giờ và hàng chục dặm mà không bị can thiệp trên đường cao tốc và đường không phải đường cao tốc.
Nó phần nào dễ dàng xử lý một số vòng xuyến, còn được gọi là bùng binh và đỗ xe cho tôi nhiều lần khi đến hoặc gần các điểm đến, bao gồm cả đỗ xe song song. Nó cũng quản lý một xe bán tải chặn nửa làn đường trên đường hai làn cũng như các khu vực xây dựng khá phức tạp, với ADAS của Tesla cảm nhận từng thùng hoặc hình nón.
Công nghệ Rivian xử lý việc lái xe trên đường cao tốc rất tốt mà không cần can thiệp bên ngoài lối ra và đôi khi là khu vực xây dựng. Nó cũng chưa thể tự thay đổi làn đường, điều mà công ty hứa hẹn sẽ sớm ra mắt.
Khi tôi hỏi Rivian về một số trải nghiệm của tôi, công ty cho biết xe của họ có thể phát hiện các vật thể xây dựng nhưng không phải lúc nào cũng hiển thị chúng trên màn hình trong xe. Hệ thống của nó vẫn cần được hỗ trợ ở một số địa điểm nhất định, chẳng hạn như bùng binh.
Tất cả các công nghệ ADAS - ngoại trừ hệ thống Mercedes-Benz trong một số trường hợp hạn chế - vẫn cần người lái xe giám sát hệ thống, ngay cả khi họ có thể điều khiển phương tiện ở phạm vi hàng trăm km mà không cần sự can thiệp của con người.
Với sự phát triển của công nghệ "không cần dùng tay", những người trong ngành cũng như những người bình thường đều nêu lên mối lo ngại về sự thiếu tập trung của người lái xe. Các nhà sản xuất ô tô phần lớn đang cố gắng giải quyết vấn đề đó bằng camera hướng về người lái. Tuy nhiên, vẫn còn lo ngại về việc chuyển giao ADAS lại cho người lái xe cũng như việc mọi người quá phụ thuộc vào hệ thống.
Việc chuyển giao từ ADAS sang con người có thể đột ngột và dẫn đến những tình huống nghiêm trọng nếu người lái xe không đủ chú ý để ngay lập tức giành lại quyền kiểm soát phương tiện.
Cũng có rất ít quy định đối với hệ thống, mỗi công ty thực hiện các cách tiếp cận khác nhau.
Philbin của Rivian cho biết: “Tôi hy vọng rằng chúng tôi thậm chí có thể vượt qua hệ thống Tesla nhờ những khoản đầu tư của chúng tôi vào hệ thống cảm biến mạnh mẽ hơn”. "Chúng tôi thực sự rất tin tưởng vào hình ảnh đa phương thức, vì vậy máy ảnh và radar, và sau đó, vào đầu năm sau, lidar cũng có trên R2."
Hệ thống của Rivian sử dụng ít nhất 10 camera dải động cao, 5 radar và một số dữ liệu bản đồ để hỗ trợ phương tiện “nhìn” đường. Nó cũng dự kiến sẽ ra mắt các phương tiện có lidar, hoặc khả năng phát hiện ánh sáng và đo phạm vi, giúp cải thiện "tầm nhìn" của phương tiện. Hệ thống của Tesla dựa vào camera và thiết lập "dựa trên tầm nhìn" mà một số người đã chỉ trích là không đủ mạnh, đặc biệt là trong một số điều kiện nhất định.
Hệ thống lái xe tự động một phần của Tesla đã được giám sát chặt chẽ trong nhiều năm. Cơ quan Quản lý An toàn Giao thông Đường cao tốc Quốc gia hồi đầu năm nay cho biết họ đang mở rộng cuộc điều tra về tính năng Tự lái hoàn toàn (Được giám sát) của Tesla sau khi xác định một số vụ tai nạn, bao gồm một sự cố chết người trong đó hệ thống không cảnh báo thích hợp cho người lái xe về các điều kiện tầm nhìn bị giảm, chẳng hạn như ánh nắng chói chang hoặc sương mù.
Philbin cho biết trong những trường hợp như vậy, công nghệ không phải camera, bao gồm cả lidar, có thể phát hiện tốt hơn các mối nguy hiểm và vật thể tiềm ẩn. Chuyến đi của tôi diễn ra vào những ngày trời quang đãng và không có thời tiết khắc nghiệt.
Tuy nhiên, mặc dù không có nhiều cảm biến, chatbot Grok của Tesla - được phát triển bởi xAI của Musk, công ty đã sáp nhập với SpaceX đầu năm nay - cũng cho rằng thương hiệu của mình có hệ thống vượt trội, điều này đúng với nhiều tình huống lái xe, ít nhất là ở thời điểm hiện tại.
